Un ejército oculto de trabajadores contratados que, detrás de escena, han estado enseñando a los sistemas de IA cómo analizar datos para que puedan generar los tipos de texto e imágenes que han cautivado a las personas con productos recientemente populares como ChatGPT.
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Alexei Savreux, un hombre de 34 años de Kansas City, dice que ha realizado todo tipo de trabajos a lo largo de los años. Hizo sándwiches de comida rápida. Era mayordomo y camionero de chatarra. Y realizó trabajos técnicos de sonido para teatro en vivo.
En estos días, sin embargo, su trabajo es menos práctico: es un entrenador de inteligencia artificial.
Savreux es parte de un ejército oculto de trabajadores contratados que trabajan entre bastidores para enseñar a los sistemas de inteligencia artificial cómo analizar datos para que puedan generar los tipos de texto e imágenes que han cautivado a las personas con productos recientemente populares como ChatGPT. Para mejorar la precisión de la IA, etiquetó fotos e hizo predicciones sobre qué texto deberían generar las aplicaciones a continuación.
El pago: $ 15 por hora y más, sin incluir beneficios.
Fuera del centro de atención, Savreux y otros contratistas han pasado incontables horas en los últimos años enseñando los sistemas de OpenAI para dar mejores respuestas en ChatGPT. Sus comentarios satisfacen una necesidad urgente e interminable de la empresa y sus competidores de IA: proporcionar flujos de oraciones, etiquetas y otra información para servir como datos de capacitación.
«Somos trabajadores humildes, pero sin ellos no habría ningún sistema de voz de IA», dijo Savreux, quien ha trabajado para nuevas empresas tecnológicas como OpenAI, la compañía de San Francisco que lanzó ChatGPT en noviembre y desató una ola de entusiasmo en todo el mundo. IA desencadenada generativa.
“Puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes incluir a todos los investigadores que quieras, pero sin Labeler no tienes ChatGPT. No tienen nada”, dijo Savreux.
No es un trabajo que traerá fama o fortuna a Savreux, pero es un trabajo esencial y a menudo pasado por alto en el campo de la IA, donde la aparente magia de una nueva frontera tecnológica puede eclipsar el trabajo de los trabajadores por contrato.
«Gran parte del discurso sobre la IA es muy encomiable», dijo Sonam Jindal, director del programa de IA, trabajo y negocios de Partnership on AI, una organización sin fines de lucro con sede en San Francisco que promueve la investigación y la educación relacionadas con la inteligencia artificial.
“Pero nos estamos perdiendo una gran parte de la historia: que esto todavía depende en gran medida de una gran fuerza laboral humana”, dijo.
La industria de la tecnología se ha basado en el trabajo de miles de trabajadores menos calificados y mal pagados para construir sus imperios informáticos durante décadas: desde operadores de tarjetas perforadas en la década de 1950 hasta contratistas de Google más recientes que se han quejado del estatus de segunda clase, incluido el amarillo. insignias que los distinguen de los empleados de tiempo completo. Las apariciones en línea a través de sitios como Amazon Mechanical Turk se hicieron aún más populares cuando comenzó la pandemia.
Ahora, la floreciente industria de la IA está siguiendo un libro de jugadas similar.
El trabajo se define por su naturaleza voluble y bajo demanda, con personal contratado a través de contratos escritos, ya sea directamente por una empresa o a través de un tercero que se especializa en la contratación temporal o la subcontratación. Los beneficios como el seguro de salud son raros o inexistentes, lo que da como resultado costos más bajos para las empresas de tecnología, y el trabajo suele ser anónimo, y todo el crédito se otorga a los ejecutivos e investigadores de nuevas empresas tecnológicas.
La Asociación sobre IA advirtió en un informe de 2021 que aumentaría la demanda del llamado «trabajo de enriquecimiento de datos». Recomendó que la industria se comprometiera con un pago justo y otras prácticas mejoradas, y el año pasado publicó pautas voluntarias para que las sigan las empresas.
«Gran parte del discurso sobre la IA es muy elogioso».
sonam jindal
Gerente de programa para IA, trabajo y negocios en Partnership on AI
DeepMind, una subsidiaria de inteligencia artificial de Google, es la única empresa de tecnología que se ha comprometido públicamente con estas pautas.
“Mucha gente se ha dado cuenta de que esto es importante. El desafío ahora es lograr que las empresas hagan esto”, dijo Jindal.
«Este es un nuevo trabajo creado por AI», agregó. «Tenemos el potencial para que este sea un trabajo de calidad y para que los trabajadores que hacen este trabajo sean respetados y valorados por su parte para hacer posible este progreso».
La demanda ha aumentado y algunos trabajadores contratados de AI están pidiendo más. En Nairobi, Kenia, más de 150 personas que han trabajado en IA para Facebook, TikTok y ChatGPT votaron el lunes para formar un sindicato, citando salarios bajos y el costo mental del trabajo, informó la revista Time. Facebook y TikTok no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios sobre la votación. OpenAI se negó a comentar.
Hasta ahora, el trabajo encargado por la IA no ha inspirado un movimiento similar en los EE. UU. entre los estadounidenses que están construyendo calladamente sistemas de IA palabra por palabra.
Savreux, que trabaja desde su casa con una computadora portátil, llegó a AI Contracting después de ver un anuncio de trabajo en línea. Él le da crédito al trabajo de inteligencia artificial, junto con un trabajo anterior en la cadena de sándwiches Jimmy John’s, por ayudarlo a salir de la falta de vivienda.
«La gente a veces minimiza estos trabajos necesarios y tediosos», dijo. «Es el área básica necesaria del aprendizaje automático». Los $15 por hora es más que el salario mínimo en Kansas City.
Las ofertas de trabajo para contratistas de IA se relacionan tanto con el atractivo de trabajar en una industria de vanguardia como con la naturaleza a veces agotadora del trabajo. Un anuncio para un «Entrenador de datos de IA avanzado» de Invisible Technologies, una agencia de trabajo temporal, decía que el trabajo sería un trabajo de nivel de entrada con un pago a partir de $ 15 por hora, pero también que sería «beneficioso para la humanidad». .
«Imagínese a sí mismo como profesor de artes del lenguaje o tutor personal en algunas de las tecnologías más influyentes del mundo», se lee en la publicación de trabajo. No nombra al cliente de Invisible, pero dijo que la nueva contratación «trabajaría dentro de los protocolos desarrollados por los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo». Invisible no respondió de inmediato a una solicitud de más información sobre sus listados.
No hay una cifra definitiva sobre cuántos contratistas trabajan para empresas de inteligencia artificial, pero es una forma de trabajo cada vez más común en todo el mundo. La revista Time informó en enero que OpenAI depende de los trabajadores kenianos de bajos salarios para marcar el texto que contiene discurso de odio o lenguaje sexualmente ofensivo para que sus aplicaciones puedan detectar mejor incluso el contenido tóxico.
OpenAI ha contratado a unos 1.000 contratistas externos en lugares como Europa del Este y América Latina para etiquetar datos o entrenar software empresarial en tareas de ingeniería informática, informó en enero el medio de noticias en línea Semafor.
OpenAI sigue siendo una empresa pequeña con alrededor de 375 empleados a partir de enero, dijo el director ejecutivo Sam Altman en Twitter, pero ese número no incluye a los contratistas y no refleja la escala total de operaciones o sus ambiciones. Un portavoz de OpenAI dijo que no había nadie disponible para responder preguntas sobre el uso de contratistas de IA.
El trabajo de crear datos para entrenar modelos de IA no siempre es fácil y, a veces, es lo suficientemente complejo como para atraer a posibles empresarios de IA.
Jatin Kumar, un joven de 22 años de Austin, Texas, dijo que ha estado trabajando en IA por encargo durante un año desde que se graduó de la universidad con un título en informática, y dijo que le da una idea de la IA generativa. La tecnología está en el moverse a corto plazo.
«Puede comenzar a pensar en formas de usar esta tecnología antes de que entre al mercado público», dijo Kumar. También trabaja en su propia startup tecnológica Bonsai, que crea software para ayudar con la facturación del hospital.
Kumar, un entrenador de conversación, dijo que su trabajo principal ha sido generar indicaciones: participar en una conversación de ida y vuelta utilizando la tecnología de chatbot, que es parte del largo proceso de capacitación de los sistemas de inteligencia artificial. Las tareas se habían vuelto más complejas con la experiencia, pero habían comenzado de manera muy simple.
«Cada 45 o 30 minutos tenías una nueva tarea que generaba nuevas indicaciones», dijo. Las indicaciones pueden ser tan simples como «¿Cuál es la capital de Francia?» él dijo.
Kumar dijo que trabajó con otros 100 contratistas en tareas para generar datos de capacitación, corregir respuestas y modificar el modelo a través de comentarios sobre las respuestas.
Dijo que otros empleados editaron conversaciones «marcadas»: leyeron ejemplos enviados por usuarios de ChatGPT que, por una razón u otra, habían informado la respuesta del chatbot a la empresa para su revisión. Cuando entra una conversación etiquetada, dice, se ordena por tipo de error y luego se usa para entrenar aún más los modelos de IA.
«Originalmente, todo comenzó cuando pude ayudar con OpenAI y aprender sobre las tecnologías existentes», dijo Kumar. «Pero ahora no puedo imaginar retirarme de este papel».
