La inteligencia artificial está teniendo un gran impacto en la industria automotriz.
Según Future Market Insights, se prevé que las ventas de vehículos autónomos superen los 70.000 millones de dólares para 2033. Pero los coches autónomos con IA no son el único cambio: la tecnología de IA ya se está integrando en la producción de vehículos.
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Como parte de esta tendencia en toda la industria, BMW Group ahora está adoptando un mayor uso de la IA para crear un proceso de fabricación más ágil y eficiente.
En la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur.
CNBC
En los últimos años, BMW ha agregado nuevas capacidades de inteligencia artificial a sus instalaciones de Spartanburg, Carolina del Sur. La fábrica cubre un área de más de 8 millones de pies cuadrados y produce alrededor del 60% de todos los BMW vendidos en los EE. UU. Esto corresponde a una producción de más de 1.500 vehículos por día.
En el taller de carrocería, los robots sueldan entre 300 y 400 pernos de metal al marco de cada SUV. Eso es alrededor de medio millón de pernos al día aplicados por máquinas y ahora administrados por IA.
La línea de montaje en la planta de BMW en Spartanburg.
CNBC
Según el gerente de BMW Group, Curtis Tingle, la tecnología de inteligencia artificial luego verifica si cada perno está colocado con precisión. Si se pierde un perno, el sistema indica a los robots que lo corrijan. No se requiere intervención humana.
“Es un ciclo completamente cerrado”, dijo Tingle a CNBC. «[AI] saca de la ecuación el pensamiento humano, la intervención manual humana”.
Tingle dijo que la nueva tecnología ha mejorado drásticamente la eficiencia. «Con lo que la IA está haciendo ahora, estamos haciendo cinco veces más de lo que antes creíamos posible».
Un empleado de BMW en la estación de corrección de pernos AI.
CNBC
Según Tingle, el láser de corrección de espárragos AI ya le ha ahorrado a la empresa más de $ 1 millón por año. La nueva tecnología, dijo, ha permitido a BMW despedir a seis trabajadores de la línea y transferirlos a otros trabajos en la planta.
BMW le dijo a CNBC que la tecnología de inteligencia artificial estaba pendiente de patente y se desarrolló en la planta de Spartanburg.
En la planta de producción, Camille Roberts, gerente de proyectos de TI de BMW Group, explica que el nuevo software de inteligencia artificial está ayudando a acelerar el proceso de inspección existente del fabricante de automóviles.
Mientras los SUV recorren la ruta, 26 cámaras diferentes toman fotos por todo el suelo. Luego, según Roberts, “la IA interviene, identifica los problemas y los informa para que un humano pueda solucionarlos”, evitando que se entregue un vehículo defectuoso.
La cámara AIQX de BMW inspecciona vehículos.
cnbc
Roberts le dijo a CNBC que antes de la nueva actualización de IA, los trabajadores humanos no podían inspeccionar todos los vehículos en la medida en que lo hacen ahora, y agregó: «En realidad, no es humanamente posible inspeccionar todos los automóviles». … Los números de producción simplemente no harían justicia a la demanda global”.
Oliver Bilstein, vicepresidente de logística y control de producción de BMW Group, dijo que todavía hay margen de mejora para la tecnología de IA de BMW.
Los trabajadores de la planta usan los llamados dispositivos de escáner de fábrica, que toman medidas e imágenes de alta resolución de Bilstein de cada centímetro de la fábrica.
Estas imágenes se utilizarán para crear un «gemelo digital» en 3D de la planta, lo que permitirá a BMW realizar ajustes de inmediato y comprender cómo afectará esto a la producción antes de que se implemente cualquier cambio en el mundo real, dijo Bilstein. Los planificadores de fábricas de BMW de todo el mundo pueden acceder a estos planes detallados en línea.
Con la ayuda del nuevo software de inteligencia artificial, el proceso de escaneo ahora toma días en lugar de meses, dijo Bilstein.
En última instancia, este tipo de tecnología de inteligencia artificial podrá aprender por sí sola para descubrir y recomendar nuevas formas de hacer que la línea de ensamblaje automatizada de BMW Group sea aún más eficiente, dijo.