En una señal de lo rápido y generalizado que se está extendiendo el auge de la inteligencia artificial, casi la mitad de las empresas encuestadas por CNBC (47 %) afirman que la IA será una prioridad principal en su gasto en tecnología durante el próximo año, y los presupuestos de IA se están duplicando. La segunda área de mayor gasto en tecnología es la computación en la nube con un 21 %.
Eso es según la última encuesta bianual del Consejo Ejecutivo de Tecnología de CNBC, que incluye respuestas de los principales ejecutivos de tecnología de empresas fuera del sector tecnológico, incluidos directores de información, directores de tecnología y directores de seguridad de la información de sectores comerciales como marketing, empresas farmacéuticas, de telecomunicaciones y de servicios públicos y del sector público.
En general, casi dos tercios dicen que sus inversiones en inteligencia artificial están creciendo, y esa es una porción más grande de un pastel más pequeño en general: poco más de la mitad de los ejecutivos de tecnología (53%) dicen que el aumento de las tasas de interés ha provocado que hayan reducido su gasto general. Pero si bien la IA tuvo un auge en 2023 y las acciones tecnológicas llevaron al mercado al alza, también ha habido una fuerte disminución en los ejecutivos tecnológicos desde la última encuesta de los miembros de TEC, en la segunda mitad de 2022, quienes dijeron que las presiones de reducción de costos se derivaron de los temores de una recesión fueron su mayor desafío técnico durante el próximo año. Ese porcentaje ha caído de más del 30 % el año pasado al 16 % ahora, y ha habido un fuerte aumento en los encuestados que dicen que el mayor desafío tecnológico ahora es satisfacer la demanda de los clientes de productos y soluciones impulsados por la tecnología en un 9 % a un 26 %.
Realizada del 15 de mayo al 20 de junio, la encuesta de CNBC abarcó el período comercial en el que Nvidia superó la marca de capitalización de mercado de $ 1 billón por primera vez después de que la compañía informara que se había pronosticado una demanda meteórica de 11 mil millones de dólares para sus procesadores gráficos, que admite aplicaciones de inteligencia artificial como las de Google, Microsoft y el fabricante de ChatGPT, OpenAI.
«Difícilmente hay un área en la que esto no pueda ayudar», dijo Diogo Rau, Eli Lilly Director de Información y Digital.
Dijo que Lilly ya está utilizando IA generativa para escribir informes de seguridad del paciente e informes clínicos, y eventualmente desempeñará un papel en el desarrollo de fármacos. «Lo que me emociona es lo que pueden crear las máquinas que ningún ser humano podría haber imaginado, como nuevas moléculas para medicamentos», dijo Rau.
Una de las aplicaciones más esperadas para la IA generativa es la gestión de relaciones con los clientes, y eso está ocurriendo en cada vez más empresas. Eddie Fox, director de tecnología de la empresa de telecomunicaciones MetTel, dijo que ha integrado la funcionalidad de inteligencia artificial en su centro de atención para leer los correos electrónicos entrantes de los clientes, interpretar la intención y luego tomar medidas. Dijo que esto hace que el personal sea significativamente más productivo y eficiente personalmente, y permite un servicio al cliente más rápido. «Tuvo un tremendo impacto en las tareas relacionadas con incidentes y le dio a nuestro equipo alrededor de 380 horas adicionales por mes (para realmente concentrarse en el cuidado)», dijo Fox.
Otros miembros del TEC indicaron que usan IA generativa para eliminar sesgos de las descripciones de puestos, crear imágenes para marketing, administrar redes sociales y tickets de TI y RRHH. También se considera una herramienta para que la información de expertos esté disponible para los empleados más jóvenes con mayor rapidez. Otros indicaron que sus empresas recién comienzan a adoptar herramientas de generación de código que aprovechan Gen AI, «copilotos» de AI en muchos roles y utilizan AI generativa para respaldar las decisiones de inversión.
Algunos describieron sus esfuerzos como todavía preliminares. «Estamos en la fase de aprendizaje y exploración en este momento», dijo Nicole Coughlin, directora de información de la ciudad de Cary, Carolina del Norte, un centro de nuevas empresas tecnológicas que alberga empresas como el fabricante de Fortnite, Epic Games.
A pesar de que las empresas de toda la economía están gastando más en IA, muchos de sus objetivos tecnológicos estratégicos son inalcanzables con la infraestructura de computación en la nube que ya existe y sigue mejorando. La computación en la nube sigue siendo el área tecnológica más importante para la mayoría de las organizaciones: el 63 % de los miembros de TEC dice que la nube es fundamental para la estrategia tecnológica de su organización durante los próximos 12 meses, pero eclipsa apenas al 58 % de los encuestados que mencionaron la IA. La ciberseguridad también sigue siendo una gran amenaza, con el 42% de los encuestados diciendo que el ransomware es un problema mayor hoy que hace un año.
Los últimos avances en IA se aplican al exigente panorama de la ciberseguridad. Jim Richberg, vicepresidente de seguridad de la información en Fortinet y su director de seguridad de la información en el sitio dijeron que su compañía ha estado usando IA durante más de una década no solo para mejorar grandes modelos de IA generativa (con varios miles de millones de nodos), sino también para identificar el subconjunto del modelo que tiene la mayor parte generada. de su poder predictivo. «Cuando miras trillones de datos acumulativos, gran parte de la precisión proviene de una fracción de los datos», dijo.
La cantidad de datos y las interrelaciones complejas actualmente dificultan la gestión y adaptación de la ciberdefensa. “La mayoría de las empresas reaccionan cuando un problema se vuelve lo suficientemente grave como para ser notado o confían en la implementación de las mejores prácticas/prácticas requeridas. La IA generativa podría permitir una actitud más personalizada y amigable con la seguridad para las empresas”, dijo.
Una de las razones por las que la IA debe usarse más ampliamente en la ciberseguridad es porque los piratas informáticos ya la están usando y pueden obtener una ventaja temprana. Al menos a corto plazo, dijo Richberg, la IA generativa aumentará la capacidad de los actores malintencionados para crear contenido de ingeniería social que dificulte que los usuarios lo distingan de los datos legítimos. Un actor malintencionado puede robar el tráfico de correo electrónico y la libreta de direcciones de una víctima, lo que permite enviar mensajes de phishing selectivo que se centran en el contenido de las conversaciones recientes de la víctima con cada uno de sus contactos, utilizando el idioma y la sintaxis de cada uno de esos contactos.
«Un correo electrónico a tu jefe y a tu madre hablaría de diferentes cosas y usaría un lenguaje y un tono diferentes. Esto hace que sea más difícil distinguir el contenido malicioso en función de señales como el lenguaje o el tema incómodos”, dijo. Del mismo modo, la IA generativa hará que los facsímiles de voz e incluso video sean más difíciles de distinguir de los legítimos. “A la mayoría de las personas ya les resulta más difícil aplicar los mismos filtros cognitivos a las interacciones en tiempo real que pueden usar para evaluar el correo electrónico. El efecto acumulativo será que será más difícil confiar en la capacitación de los usuarios para detectar señuelos maliciosos y evitar compromisos”, dijo Richberg.
Joe Levy, presidente del grupo de tecnología de la firma de seguridad cibernética Sophos, dijo que la compañía ha estado desarrollando modelos de lenguaje grandes e IA de aprendizaje profundo durante muchos años y ahora puede usar IA para detectar software malicioso, Business Email Compromise (BEC) Stop email y ataques de phishing y predecir e interrumpir ataques incipientes de ransomware.
«Lo más emocionante de esta nueva generación de IA generativa es su capacidad para hacer que todos en nuestra organización sean más eficientes en sus trabajos», dijo. Esto incluye una «búsqueda de amenazas» más efectiva, pero va más allá del trabajo central de ciberseguridad para incluir una mejor respuesta del servicio al cliente y una revisión legal del contrato. “Los avances tecnológicos siempre han ayudado a las empresas a escalar, pero en realidad nunca han descargado o aumentado la inteligencia humana. Esta vez no se trata solo de un avance tecnológico, sino de una inteligencia que nos permite colaborar en una amplia gama de tareas en muchas áreas del conocimiento”, dijo Levy.
Muchos ejecutivos de tecnología adoptan la posición de que la IA no destruirá más puestos de trabajo de los que crea. En la encuesta de TEC, el 47 % de los encuestados dijo creer que las tecnologías de IA crearán más empleos de los que destruirán. Pero otro 26% dijo que destruiría más empleos de los que crearía, mientras que otro 26% dijo que era demasiado pronto para saberlo.
“Siempre subestimamos el impacto social de cualquier nueva tecnología. ¿Te imaginas una tecnología que no haya cambiado la forma en que las personas interactúan entre sí? Del automóvil a la radio e Internet al teléfono, lo que realmente ha cambiado es la interacción social. «, dijo Rau. Pero está más preocupado por las empresas que rehuyen por temor a usar IA. «Tal vez necesito establecer un fondo que excluya a las empresas que prohíben el uso de ChatGPT y se quede largo en las empresas que lo fomentan», dijo.
Levy dijo que había buenas razones para estar más preocupado esta vez. «Si bien tenemos generaciones de precedentes históricos de avances tecnológicos y su impacto positivo y negativo en la sociedad, no tenemos un precedente real para una tecnología que sea efectivamente inteligencia alienígena, por lo que hay muchas cosas que no podemos predecir sobre el impacto de la IA generativa. » . Eso no significa que debamos entrar en pánico, pero sí significa que debemos ser cautelosos con consideraciones como su capacidad para alucinar, las inquietudes emergentes sobre la propiedad intelectual, las futuras acciones legislativas para proteger contra los inevitables abusos «duplicados» y el impacto que tendrán en la composición futura de la fuerza laboral”, dijo.
Pero agregó: «Es menos una preocupación y más un optimismo cauteloso».