La reciente publicación de un nuevo informe de las Naciones Unidas acaba de alimentado El creciente interés mundial por la inteligencia artificial (IA). La mayor parte de esta atención global sobre la IA se ha centrado concentrado en los Estados Unidos y China, donde tienen su sede muchos de los principales desarrolladores de modelos de cimentaciones del mundo. Otras partes del planeta también han recibido una atención notable: desde Europa ley de IA sobre los esfuerzos de Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos para lograrlo corte nuevas empresas emergentes en el Golfo.
Sin embargo, hay una región que no ha despertado tanto interés a nivel mundial: el Sudeste Asiático. El sudeste asiático incluye los diez estados miembros diferentes de la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) (Brunei, Camboya, Indonesia, Laos, Malasia, Myanmar, Filipinas, Singapur, Tailandia y Vietnam) y se está convirtiendo silenciosamente en un punto emergente para la IA. De hecho, la actual carrera de la IA en el Sudeste Asiático, a través de sus empresas locales, su delicada geopolítica y la entrada de actores extranjeros, ofrece lecciones únicas que los formuladores de políticas, inversionistas y tecnólogos globales deberían monitorear de cerca.
El Sudeste Asiático es ya una de las regiones económicamente más importantes del mundo. En conjunto, este es el PIB de los países de la ASEAN. quería ser la quinta economía más grande del mundo. La clase media de la región es compuesto de unos 200 millones de personas, alrededor de dos tercios de la población total de Estados Unidos. Esta importancia, a su vez, seguirá aumentando. Para 2050 Indonesia Es Se espera que sea la cuarta economía más grande del mundo, mientras que los PIB individuales de Filipinas, Tailandia y Malasia son más altos. Puede más de 1 billón de dólares.
El peso económico de la región la convierte en un mercado lucrativo para las empresas tecnológicas globales. Sin embargo, el Sudeste Asiático tiene dinámicas regionales únicas que complican el uso de la IA. la región tiene nueve idiomas estatales oficiales, incluidos el tailandés, el malayo y el bahasa indonesio, lo que significa que los modelos de IA específicos de la región deben tener sólidas capacidades multilingües. A pesar de la necesidad, los conocimientos contextuales y los idiomas del sudeste asiático están subrepresentados en los conjuntos de datos en los que se entrenan muchos modelos de IA occidentales.
Por ejemplo, sólo el 0,5 por ciento del conjunto de datos de entrenamiento del Modelo de Lenguaje Grande (LLM) de Metas Llama 2 incluye idiomas del sudeste asiático, a pesar de que la región representa el 8,45 por ciento de la población mundial. Debido a estas limitaciones, los usuarios del sudeste asiático han descubierto que este es el caso. Entrada Al convertir textos en tailandés o bahasa indonesio en modelos de lenguaje grandes, muchos LLM devuelven respuestas inútiles, a menudo en inglés.
El resultado fue una oportunidad para que los actores locales crearan LLM para la región. Liderar la manada se llama AI Singapur, una asociación nacional de los principales centros de investigación de IA del país. Su modelo debut, SEA-LION LLM, tiene El 13 por ciento de su conjunto de datos de entrenamiento está en idiomas del sudeste asiático, lo que, según AI Singapur, hace que SEA-LION sea más inclusivo culturalmente. Por otra parte, Jasmine Group de Tailandia, una importante empresa de tecnología de las comunicaciones, Es Según se informa, también está trabajando en el establecimiento de un LLM tailandés. Por otro lado, la startup indonesia Yellow.ai construido un LLM regional para 11 idiomas en el país, construido sobre el modelo Llama 2 de código abierto de Meta.
Vale la pena observar a estos jugadores locales del sudeste asiático por varias razones. En primer lugar, a diferencia de la mayoría de las empresas de Estados Unidos y China, algunos de los principales actores de la IA del sudeste asiático no son empresas puramente privadas. AI Singapore, por ejemplo, es una asociación público-privada de nuevas empresas de IA e instituciones públicas de investigación. Si estos actores pueden crear LLM regionales de vanguardia que ganen un impulso significativo, pueden ofrecer lecciones únicas a otros formuladores de políticas y líderes de todo el mundo sobre cómo lanzar colaboraciones público-privadas beneficiosas para construir sistemas avanzados de IA.
En segundo lugar, si estos LLM locales ganan más fuerza en la región que los LLM estadounidenses o chinos, el resultado también podría alentar el desarrollo de modelos similares, específicos de cada cultura, en otras partes del mundo.
Pero los jugadores de China y Estados Unidos tampoco se quedan inactivos en la región. De hecho, hay un crecimiento significativo a nivel empresarial en el Sudeste Asiático. Competencia entre empresas estadounidenses y chinas para satisfacer la demanda de la región. Por ejemplo, recientemente la Academia DAMO de Alibaba, el instituto de investigación de la compañía china comenzó SeaLLM, un nuevo modelo centrado en las lenguas del Sudeste Asiático. Mientras tanto, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, y el director ejecutivo de Apple, Tim Cook, intervinieron recientemente. visitado Sudeste Asiático, mientras que Amazon Web Services Planes Agregar Malasia como una de sus nuevas regiones este año.
En definitiva, esta competencia es importante. IA generativa Es Debido a que es una industria notoriamente intensiva en capital, las empresas que logren generar mayores ingresos en la región estarán mejor equipadas para cubrir los costosos costos del desarrollo de modelos y financiar poderosos avances en las capacidades de IA.
Más allá de las empresas, los gobiernos de Estados Unidos y China también se están involucrando cada vez más en el panorama de la IA del Sudeste Asiático. China comenzó recientemente Alojamiento un foro anual sobre la cooperación China-ASEAN en inteligencia artificial, al que asistieron funcionarios gubernamentales y otros líderes clave. También se ha establecido un centro de innovación en IA entre China y la ASEAN en la provincia de Guangxi. tiene lanzó más de 119 proyectos sobre IA. Mientras tanto, Estados Unidos ha lanzado sus esfuerzos de estrategia digital, como una nueva asociación entre la Agencia Estadounidense para el Desarrollo Internacional (USAID) y Google. usar IA y otras herramientas digitales para mapear los impactos del cambio climático en el delta del Mekong.
Monitorear cómo se desarrolla la competencia entre China y Estados Unidos en IA en el Sudeste Asiático podría, a su vez, proporcionar varias ideas valiosas. Para los responsables de la formulación de políticas en Estados Unidos y China, los vínculos superpuestos podrían generar preocupaciones de que la región permita que tecnología sensible fluya hacia el otro lado. Estados Unidos Es Según se informa, la empresa ya está intentando encontrar formas de impedir la venta de chips de IA sensibles de Singapur y Malasia a China.
A largo plazo, estas preocupaciones podrían llevar a Washington y Beijing a alentar a los países y empresas del sudeste asiático a limitar su exposición al otro lado. Sin embargo, muchos en el Sudeste Asiático están optando por la neutralidad y quieren cosechar los beneficios de vincularse a los dos ecosistemas de IA más grandes del mundo. La forma en que los países del sudeste asiático intentan tranquilizar a ambas partes y gestionar estos riesgos también puede influir en cómo otros países responden a estas tensiones geopolíticas.
Además de Estados Unidos y China, otro país está incursionando en el Sudeste Asiático con IA: Japón. Tokio ha tenido durante mucho tiempo importantes vínculos comerciales con empresas japonesas en el sudeste asiático. Ser principales inversores en los mercados del Sudeste Asiático. Más recientemente, Japón está preparado para expandirse hacia la IA. En julio, el Primer Ministro japonés Kishida Fumio comenzó una asociación público-privada para apoyar a las empresas japonesas en el desarrollo de LLM para el sudeste asiático, incluidas empresas potencialmente subsidiarias como la japonesa Elyza, que produce un LLM tailandés. El gobierno japonés Es Considere la posibilidad de donar recursos informáticos, como unidades de procesamiento de gráficos (GPU), para aumentar la capacidad informática de la región. Empresas japonesas como Sakura Internet Son El objetivo también es convertirse en un importante proveedor de servicios en la nube para la región.
Los tecnólogos, inversionistas y formuladores de políticas globales deberían monitorear de cerca los movimientos de Japón en la región. Numerosas naciones fuera de Estados Unidos y China, incluidas Francia, Arabia Saudita y otras, están tratando de hacerse un hueco en la competencia de IA. proporcionar Apoyar el desarrollo nacional de la IA, comenzar nuevos fondos de inversión y más. Si los esfuerzos de Japón convierten a sus empresas en actores importantes en los mercados de LLM y de nube del Sudeste Asiático, otros gobiernos y empresas de todo el mundo podrían tratar de emular los esfuerzos de Japón para apoyar también la expansión de sus empresas nacionales en el extranjero. Sin embargo, si los esfuerzos de Japón fracasan, podría reforzar la creencia de que el desarrollo de la IA sigue siendo una batalla bidireccional entre Estados Unidos y China, lo que desalentará a otras naciones y empresas a seguir un camino similar.
En muchos sentidos, la carrera de la IA en el sudeste asiático es algo a lo que hay que estar atento. La región ofrece a los formuladores de políticas, tecnólogos e inversores globales un caso único para observar cómo las nuevas empresas locales buscan competir con los gigantes globales, cómo las naciones pueden cubrir los riesgos geopolíticos en la era de la IA y cómo los países fuera de Estados Unidos y China pueden hacer este su lugar. en el ecosistema de IA. La forma en que se desarrolle la adopción de la IA generativa en la región tendrá un impacto significativo en nuestro futuro.
