Como si ya no hubiera suficientes temores de redundancia en la industria de la tecnología, agregue ChatGPT a la lista de cosas que preocupan a los trabajadores, lo que refleja la evolución de este chatbot basado en inteligencia artificial que se abre camino en el lugar de trabajo.
Según Challenger, Gray & Christmas, la industria tecnológica ya ha eliminado un 5 % más de puestos de trabajo este año que en todo 2022.
Los despidos están en camino de superar las pérdidas de empleo en 2001, el peor año para los despidos tecnológicos debido a la caída de las puntocom.
A medida que aumentan los despidos, los trabajadores no solo temen ser despedidos, sino también temen ser reemplazados por completo. Un informe reciente de Goldman Sachs encontró que 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo se verán afectados por la IA y la automatización.
Pero ChatGPT e AI no deberían asustar a los empleados porque estas herramientas ayudarán a las personas y las empresas a trabajar de manera más eficiente, según Sultan Saidov, cofundador y presidente de Beamery, una empresa global de software como servicio para la gestión del capital humano. que cuenta con su propio GPT o transformador generativo preentrenado denominado TalentGPT.
«Ya se estima que 300 millones de puestos de trabajo se verán afectados por la IA y la automatización», dijo Saidov. “La pregunta es: ¿Significa eso que estas personas están cambiando de trabajo o perdiendo sus trabajos? Creo que en muchos casos es más probable que se cambie que se pierda”.
ChatGPT es un tipo de herramienta GPT que utiliza modelos de aprendizaje para generar respuestas similares a las humanas, y Saidov dice que la tecnología GPT puede ayudar a los empleados a hacer más que solo tener conversaciones. En la industria de la tecnología en particular, ciertas profesiones se ven más afectadas que otras.
Los creativos y los diseñadores deben aprender habilidades de IA
Saidov señala a los creativos de la industria tecnológica, como diseñadores, desarrolladores de videojuegos, fotógrafos y aquellos que crean imágenes digitales, como aquellos cuyos trabajos es poco probable que desaparezcan por completo. Ayudará a esos roles a hacer más y hacer su trabajo más rápido, dijo.
«Si mira hacia atrás a la Revolución Industrial, cuando de repente hubo automatización en la agricultura, ¿eso significaba que menos personas estarían haciendo ciertos trabajos en la agricultura?», dijo Saidow. «Definitivamente porque no vas a necesitar tanta gente en ese campo, pero solo significa que la misma cantidad de personas van a diferentes trabajos».
Al igual que tendencias similares en la historia, los trabajos creativos tendrán demanda después de la incorporación generalizada de la IA generativa y otras tecnologías de IA en el lugar de trabajo.
«Si la cantidad de juegos creados por los desarrolladores de videojuegos en todo el mundo no cambia de un año a otro, probablemente necesitará menos diseñadores de juegos», dijo Saidov. «Pero si puedes crear más como empresa, esta tecnología solo aumentará la cantidad de juegos que puedes hacer».
Los desarrolladores e ingenieros de software se verán afectados
Debido a la emoción de ChatGPT, muchos desarrolladores e ingenieros de software están preocupados por la seguridad de su trabajo, lo que lleva a algunos a buscar nuevas habilidades y aprender a desarrollar IA generativa y agregar esas habilidades a su currículum.
«Es injusto decir que GPT eliminará por completo trabajos como desarrolladores e ingenieros», dijo Sameer Penakalapati, director ejecutivo de Ceipal, una plataforma de adquisición de talento impulsada por IA.
Pero incluso si estos trabajos aún existieran, es probable que GPT y la IA generativa reduzcan sus deberes y responsabilidades.
Según Penakalapati, se debe hacer una distinción entre GPT en particular y la IA generativa en un sentido más amplio cuando se trata del mercado laboral. GPT es un modelo matemático o estadístico diseñado para aprender patrones y proporcionar resultados. Pero otras formas de IA generativa pueden ir más allá, reconstruyendo varios resultados basados en patrones e ideas, casi reflejando un cerebro humano, dijo.
Como ejemplo, Penakalapati dice que si observa a los desarrolladores, ingenieros y evaluadores de software, GPT puede generar código en segundos y brindar a los usuarios y clientes de software exactamente lo que necesitan sin tener que transmitir las necesidades, las personalizaciones y las correcciones al equipo de desarrollo. GPT puede hacer el trabajo de un programador o probador al instante, en lugar de los días o semanas que le toma a un ser humano generar lo mismo, dijo.
La IA generativa puede impactar a los ingenieros de software y especialmente a los ingenieros de desarrollo (ingenieros de desarrollo y operaciones) de manera más amplia, dijo Penakalapati, desde el desarrollo del código hasta la implementación y el mantenimiento y las actualizaciones en el desarrollo de software. Con esta gama más amplia de tareas, la IA generativa puede imitar lo que haría un ingeniero durante el ciclo de desarrollo.
Si bien los roles de desarrollo e ingeniería en el lugar de trabajo se están adaptando rápidamente a estas herramientas, Penakalapati dijo que será imposible que las herramientas reemplacen completamente a los humanos. Es más probable que veamos una disminución en la cantidad de desarrolladores e ingenieros necesarios para crear una pieza de software.
«Ya sea que esté escribiendo un código, probando cómo los usuarios interactúan con su software o diseñando software y eligiendo colores específicos de una paleta de colores, siempre necesita a alguien, un ser humano, para ayudar con el proceso», dijo Penakalapati.
Los trabajadores del conocimiento podrían beneficiarse de ChatGPT
Si bien GPT e AI tendrán un gran impacto en más roles que otros, la incorporación de estas herramientas afectará a todos los trabajadores del conocimiento, comúnmente conocidos como cualquiera que use o procese información en su trabajo, según Michael Chui, socio de McKinsey Global Institute.
«Estas tecnologías hacen posible crear borradores iniciales de todo tipo de cosas muy rápidamente, ya sea escribiendo, generando código de computadora, creando imágenes, videos y música», dijo Chui. «Se puede imaginar que casi cualquier trabajador del conocimiento puede beneficiarse de esta tecnología y, sin duda, la tecnología ofrece velocidad con este tipo de habilidades».
Un estudio reciente de OpenAI, el creador de ChatGPT, encontró que alrededor del 80 % de la fuerza laboral de los EE. UU. podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por la introducción de modelos de aprendizaje en la tecnología GPT, mientras que alrededor del 19 % de los trabajadores podría ver 50 % afectados por sus funciones.
Chui dijo que los trabajadores de hoy no pueden recordar un momento en el que no tuvieran herramientas como Microsoft Excel o Microsoft Word, por lo que podemos predecir que en el futuro los trabajadores pueden imaginar un mundo de trabajo sin herramientas de IA y GPT.
«Incluso las tecnologías que han aumentado considerablemente la productividad en el pasado no necesariamente han dado como resultado que menos personas tengan que trabajar», dijo Chui. «La conclusión es que el mundo necesitará más y más software».
