![IA en la atención sanitaria: ¿quién la paga?](https://image.cnbcfm.com/api/v1/image/107420792-2ED4-REQ-052824-AIhealthCoverage.jpg?v=1716914944&w=750&h=422&vtcrop=y)
La inteligencia artificial para la prevención del cáncer ha cobrado impulso.
Sin embargo, la mayoría de estos nuevos programas no están cubiertos ni por Medicare ni por ningún seguro médico privado. Esto representa obstáculos para las empresas que buscan aumentar la adopción y para los pacientes que podrían beneficiarse de la nueva tecnología.
“Tradicionalmente, los dispositivos médicos tardan hasta siete años después de que la FDA aprueba un producto para recibir un reembolso. Así que es todo un desafío”, afirmó Brittany Berry-Pusey, cofundadora y directora de operaciones de la startup de detección de IA Avenda Health.
A medida que las capacidades de IA continúan expandiéndose, la Administración de Alimentos y Medicamentos ha aprobado 882 dispositivos y programas habilitados para IA y aprendizaje automático. Casi 600 de ellas son aplicaciones de IA aprobadas para radiología en los últimos cinco años. La mayoría aún no tiene códigos de facturación que permitan el reembolso y eviten que los pacientes tengan que pagar de su bolsillo.
Si bien algunas herramientas se han mostrado prometedoras para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con cáncer, es posible que se necesiten más datos para determinar si son más efectivas que las pruebas de detección tradicionales antes de que las principales aseguradoras estén dispuestas a cubrir los costos.
Un robot médico de la startup francesa SquareMind, cuyo objetivo es facilitar la prevención del cáncer mediante inteligencia artificial, se presentará en la feria de innovación y startups tecnológicas Vivatech en el centro de exposiciones Porte de Versailles en París el 22 de mayo de 2024. .
Julián De Rosa | afp |
Uno de los productos de Avenda ilustra el complejo proceso que debe tener lugar antes de que las aseguradoras cubran las herramientas de inteligencia artificial.
Utilizando la plataforma de inteligencia artificial de la compañía, Unfold, para el cáncer de próstata, los urólogos pueden encontrar más células cancerosas que la detección tradicional por resonancia magnética. Puede ayudar a encontrar el mejor tratamiento para reducir el riesgo de efectos secundarios como la incontinencia y la impotencia de la cirugía de cáncer de próstata.
La FDA aprobó el programa de apoyo a las decisiones médicas el año pasado. Igualmente importante es que la Asociación Médica Estadounidense ha establecido un código de facturación temporal, que la mayoría de los productos de radiología de IA aún no han recibido.
Ahora Avenda está intentando obtener cobertura de Medicare y de las aseguradoras, lo que en muchos casos podría llevar años.
“La falta de pago significa que los pacientes tienen que pagar de su bolsillo, lo que puede ser un desafío… especialmente para nuestros pacientes. Se trata de una población de pacientes de mayor edad”, dijo Berry-Pusey.
Obstáculos para el reembolso
La Asociación Médica Estadounidense, la organización profesional médica que asigna los códigos de terminología procesal actual que permiten el reembolso, emitió pautas para establecer códigos AI-CPT el otoño pasado. El grupo dijo que las diferentes especialidades médicas deberían ayudar a establecer los estándares para su uso en sus áreas.
La falta de reembolso está obstaculizando la introducción de nuevos programas de IA para la prevención del cáncer, particularmente en hospitales y consultorios médicos más pequeños, dijo el Dr. William Thorwarth, director ejecutivo del Colegio Americano de Radiología, que representa a miles de profesionales en el campo. Pero en una carta dirigida a un comité del Congreso que estudia el uso de la IA en la atención sanitaria, advirtió que no se debe actuar demasiado rápido.
Thorwarth escribió que el reembolso de los costos de la IA es complejo y que establecer códigos de facturación para cada herramienta de IA aprobada es «problemático». Añadió que no está “claro” si las plataformas de IA actualmente cubiertas aportan “valor para los pacientes o el sistema de salud”.
Medicare y las aseguradoras de salud privadas han expresado una cautela similar. Un portavoz de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid dijo a CNBC que la agencia considera los códigos CPT en el reembolso y «evalúa continuamente las oportunidades para utilizar de manera segura y responsable estrategias y tecnologías nuevas e innovadoras, incluida la inteligencia artificial».
Parte de esta precaución puede deberse a experiencias previas con mamografía asistida por computadora a finales de los años 1990. Desde entonces, los médicos han dicho que esto provocó falsos positivos y biopsias innecesarias.
Dr. Rodrigo Cerda, director médico de Independence Blue Cross, dijo que aún no se sabe cuál es la eficacia de los últimos programas.
««La evidencia aún no es suficiente para decir que claramente proporciona un beneficio positivo a nuestros miembros y no plantea ningún otro riesgo que pueda conducir a falsos positivos o aumentar los falsos negativos», dijo Cerda.
Los pacientes tienen que pagar de su bolsillo.
Sin reembolso del seguro, los proveedores de radiología RadNet ha pasado a cobrar a los pacientes por su detección patentada de IA, Detección mejorada del cáncer de mama, que se lanzó en 2022. RadNet ha publicado datos que indican que la herramienta ayuda a mejorar la detección del cáncer.
La compañía redujo recientemente el precio de la prueba de 59 dólares a 40 dólares. Dijo que sus ventas de IA en salud digital se duplicaron con creces en el primer trimestre respecto al año anterior y la adopción por parte de los pacientes. El porcentaje de pruebas de detección con IA aumentó de alrededor del 25 % al 39 % de las pacientes con mamografía.
Los ejecutivos de RadNet comparan el proceso de detección con IA con la experiencia de la industria de la radiología con la tomosíntesis digital de mama, conocida como mamografía 3D. La FDA aprobó el procedimiento en 2011 y inicialmente a las mujeres se les ofreció la prueba mediante un copago. Sin embargo, hacia finales de la década estaba cubierto en gran medida por las compañías de seguros de salud.
«La pregunta es, ¿podemos? [insurers] defenderlo? Y creo que la aceptación y la creación de valor al encontrar más cánceres, en última instancia, convencer ellos», afirmó el Dr. Greg Sorensen, director científico de RadNet.
Sorensen dijo que RadNet ha contratado a un empleador en Nueva Jersey que ahora cubrirá el costo de las pruebas de detección del cáncer de mama para sus empleados.
La empresa también pronto lanzará un examen de resonancia magnética de próstata impulsado por inteligencia artificial por 250 dólares. Pero ese precio podría representar un obstáculo mayor para la adopción y el acceso de los pacientes que no pueden pagarlo.
Preocupaciones de acceso
Josh Trachtenberg, profesor de neurología en UCLA, estaba dispuesto a pagar por la detección del cáncer de próstata con IA porque, según decía, suponía una gran diferencia en su propio tratamiento.
Trachtenburg dice cuando le diagnosticaron cáncer de próstata El año pasado, varios médicos le dijeron que habría que extirparle la próstata, un procedimiento que le habría provocado problemas de incontinencia e impotencia.
Se acercó a un urólogo de la Facultad de Medicina de UCLA que utilizó el programa de inteligencia artificial Unfold de Avenda Health. El programa pudo medir la extensión de su tumor con mayor precisión, lo que permitió al médico acceder a las células cancerosas durante la cirugía preservando al mismo tiempo el tejido sano.
Trachtenberg teme que los pacientes que no pueden afrontar el coste adicional de determinadas herramientas de IA paguen el precio con peores resultados.
«Creo que a la mayoría de los hombres que no enseñan en la facultad de medicina simplemente los pasan por la picadora de carne porque está cubierto por el seguro y ese es el procedimiento estándar», dijo.
A Berry-Pusey, de Avenda Health, le preocupa que los pacientes puedan verse privados por completo de nuevas tecnologías porque la incertidumbre sobre el reembolso podría obstaculizar la financiación de las innovaciones.
“Como startup, siempre estamos buscando inversores. «Por eso es importante para nuestra supervivencia garantizar que haya un camino claro para aumentar las ventas», dijo.
A pesar de los obstáculos en los pagos, los inversores están apoyando a los desarrolladores de inteligencia artificial para el sector sanitario. Alex Morgan, socio de Khosla Ventures, es optimista sobre el sector y recientemente participó en una gran ronda de financiación para una empresa de inteligencia artificial en radiología.
«Si simplemente haces que un ser humano realice una serie de actividades y luego enciendes la IA, no obtienes ninguna eficiencia», dijo Morgan, y agregó que la clave para recibir un pago es «ofrecer resultados diferenciados y de alto rendimiento».
Dijo que, en última instancia, prevalecerá la tecnología que mejore la calidad de la atención y los resultados para los pacientes.
Corrección: Brittany Berry-Pusey es la directora de operaciones de Avenda Health. Una versión anterior indicaba erróneamente su ubicación.