![Warren Buffett: la IA es profunda y eso es lo que la convierte en una mente](https://image.cnbcfm.com/api/v1/image/107410658-17148522781714852271-34391969514-1080pnbcnews.jpg?v=1714852277&w=750&h=422&vtcrop=y)
Warren Buffett es el primero en admitir que no sabe mucho sobre inteligencia artificial. Esto es coherente con su antigua filosofía de mantenerse alejado de tecnologías que están fuera de su alcance. Su enorme participación en Apple, por ejemplo su mayor participación accionaria, aunque reducida, fue más una revelación relacionada con el éxito de la compañía entre los consumidores que una apuesta tecnológica, dijo en la reunión anual de Berkshire Hathaway durante el fin de semana. Pero en el evento de alto perfil en Omaha de este año, el inversionista multimillonario, director ejecutivo y presidente de Berkshire no pudo evitar mantener la IA como un tema en la mente de los accionistas.
Buffett respondió varias preguntas sobre inteligencia artificial. Buffet describió la IA como profunda y dijo que la tecnología era como un «genio»: una vez fuera de la botella podría tener efectos catastróficos. Los peores temores que ve son las capacidades de fraude masivo habilitadas por la IA, o la amenaza de un avance científico equivalente a las armas nucleares con consecuencias no deseadas y riesgos para la humanidad. Y hay al menos una pregunta, dijo Buffett, que nadie puede responder cuando se trata del impacto de la IA en el mundo, que puede cambiar la vida de todos a diario. Esta pregunta, afirmó, ha atormentado a los mejores economistas durante un siglo.
«Puede crear una enorme cantidad de tiempo libre», dijo Buffett. “Lo que el mundo hace ahora con el tiempo libre es una cuestión diferente. … Sé que mucha gente piensa que cuando van a trabajar, lo primero que quieren es tiempo libre, y lo que me gusta es que en realidad tienen más problemas que resolver», dijo Buffett, conocido desde hace décadas. «Tap Dancing» para trabajar en su oficina en Omaha.
![La IA podría hacer del fraude financiero una “industria en crecimiento”.](https://image.cnbcfm.com/api/v1/image/107410699-1714923062BUFFETT-Archive-050424-Clips-2.jpg?v=1714923060&w=750&h=422&vtcrop=y)
Buffett señaló el ejemplo de John Maynard Keynes, uno de los pensadores económicos más importantes de los tiempos modernos, quien predijo correctamente que la producción per cápita crecería exponencialmente, pero no pudo predecir qué haría la gente con una mayor productividad. Keynes es ampliamente considerado el padre de la macroeconomía y es mejor conocido por su apoyo a la intervención gubernamental a través de programas sociales y de empleo para estabilizar la economía durante las recesiones económicas, incluida la Gran Depresión, así como por libros como La teoría general del empleo, Interés , y dinero». » Buffett recomendó agregarlo a una lista de lectura.
La productividad se ha disparado en los últimos trimestres. Según datos de BLS, hubo una caída prolongada después de un aumento masivo de la productividad durante la crisis del coronavirus, y solo en los últimos cuatro trimestres se ha producido un cambio en los datos, con un aumento interanual de alrededor del 3%. Ese aumento ha llevado a los ejecutivos de las empresas a hacer preguntas sobre factores que podrían influir, desde la inteligencia artificial hasta los mandatos de regreso a la oficina. Sin embargo, la mayoría dice que es demasiado pronto en la implementación de la tecnología para establecer una conexión, distinguiendo entre la IA, que se ha utilizado durante años y donde se puede rastrear el progreso, y la IA generativa de la que todo el mundo habla hoy en día, y que Tomará algún tiempo para aparecer en los datos.
En última instancia, la IA será un importante impulsor de la productividad de los trabajadores, incluso si aún no ha llegado a ese punto. Gary Cohn, vicepresidente de IBM y exjefe del Consejo Económico Nacional, dijo en CNBC la semana pasada que la adopción de la IA está progresando rápidamente y que también se están produciendo aumentos de productividad, aunque lentamente. «Todas las empresas analizan la IA y deciden en qué puede ayudarlas», dijo en una entrevista reciente con «Money Movers» de CNBC.
“Esto es un avance; «Ahí es hacia donde vamos en el juego de la productividad, y va a empezar a tener un impacto en la economía», dijo Cohn. Pero añadió: «No creo que hayamos visto ningún aumento real de la productividad gracias a la IA».
La mayoría de las empresas todavía se encuentran en la fase de establecer presupuestos para la IA y una estrategia general sobre cómo puede ayudar tanto a los clientes como a los empleados, y están tratando de entrar en modo de implementación.
El director ejecutivo de MongoDB, Dev Ittycheria, cuya compañía lanzó la semana pasada un conjunto de herramientas para ayudar a las empresas «abrumadas por la IA», dijo recientemente a CNBC que los ejecutivos se encuentran en un punto en el que se preguntan cuándo se acumularán para ellos el valor y el retorno de la inversión de la IA. . El mercado está atravesando una fase en la que sólo se crea valor en el nivel más bajo, como Nvidia y ChatGPT/OpenAI, y ahora es fundamental que las empresas se preparen para las aplicaciones que se construirán en esta infraestructura.
“Existe claramente una tendencia hacia flujos de trabajo ‘agentes’, es decir, fortalecer el negocio y encontrar nuevas formas de impulsar el crecimiento.
Auge de la productividad y tecnología
Los auges de productividad son raros y normalmente ocurren sólo una vez por generación (el último ocurrió entre mediados y finales de la década de 1990, antes del colapso de las puntocom), un período de crecimiento económico significativo, en particular no impulsado por la creación de nuevos empleos.
La cuestión de los avances tecnológicos que reducen la cantidad de empleos disponibles es un problema constante y, desde que se lanzó ChatGPT a fines de 2022, se han publicado innumerables encuestas que abordan la pérdida de empleos, o en la jerga que se usa a menudo para describir la incertidumbre sobre el impacto exacto. : trabajos con “exposición a la IA”.
A las empresas les gusta decir que la IA no reemplazará los empleos, pero permitirá que los trabajadores humanos se concentren en habilidades y tareas de nivel superior, mientras que las máquinas harán el trabajo pesado que a los humanos no les gusta hacer de todos modos. Pero alrededor del 37 por ciento de los líderes empresariales encuestados por Resume Builder dijeron que la tecnología reemplazará a los trabajadores en 2023, y el 44 por ciento dijo que habrá más despidos este año debido a los avances en la IA. Sin embargo, históricamente los avances tecnológicos –como la creciente industrialización– no han demostrado ser los asesinos profesionales sobre los que advierten los expertos.
Debido a la posible falta de oportunidades laborales con el crecimiento de la IA, algunos expertos, así como multimillonarios y políticos, han expresado la necesidad de una renta básica universal (RBU) para compensar salarios más bajos o nulos y mantener la economía a flote. Los íconos tecnológicos que discuten la idea incluyen a Elon Musk, Mark Zuckerberg y Sam Altman.
Aún así, hay motivos para ser escépticos sobre la conexión exacta entre tecnología y empleo.
En palabras del padrino de la investigación sobre productividad, el economista Robert Solow, ganador del Premio Nobel, a finales de los años 1980: “Se puede ver la era de las computadoras en todas partes excepto en las estadísticas de productividad”.
Esto se conoció como la paradoja de la productividad de Solow, y el auge de finales de los noventa la desafiaría. Sin embargo, investigaciones posteriores demostraron que en realidad había una conexión poco clara entre la era de las puntocom y el aumento de la productividad. Un coautor de ese artículo en McKinsey dijo a Harvard Business Review que adoptar la visión de Solow sobre el auge tecnológico de la década de 1990 era «demasiado simplista», al igual que la visión posterior de que Internet impulsó el auge de la productividad.
Con estas preocupaciones y preguntas sin respuesta en mente, Buffett dijo que las empresas con misiones intensivas como Berkshire Hathaway deben encontrar un equilibrio entre cómo la tecnología puede ayudarlas a ser más eficientes sin poner a las personas en riesgo.
“No sé cómo asegurarme de que eso suceda, así como no sé cómo estar seguro de que cuando usaste dos bombas atómicas en la Segunda Guerra Mundial, sabías que no estabas creando algo que luego podría destruir el mundo. «Continuar», dijo Buffett.